2020年9月23日下午14:30-15:30，香港浸会大学首席教授朱力行教授应我院邀请于腾讯会议（ID：366 823 552）做了题为“Integrated conditional moment test and beyond: when the number of covariates is divergent”的学术报告。报告由我院王学军教授主持，杨文志、杨联强、汪世界、方红燕、陈玲、李晓琴、余味等青年教师及本科生和研究生们共同聆听了此次精彩的报告。

报告会上，朱力行教授首先从经典条件矩（ICM）可积性检验问题出发，展示了它在高维统计中应用的局限性。例如在回归模型协变量数增加到发散情形下，经典ICM统计方法不再工作。针对这一类问题，朱力行教授构造高维数据下ICM检验统计量，并展示了他科研团队关于此统计量的渐近理论结果，包括极限分布和bootstrap渐近逼近结果。另外，朱力行教授还向我们展示了有关数值模拟研究工作和实例应用分析工作，在高维数据情况下，新的检验方法可以大大提高检测功效。

报告结束后，朱力行教授就相关问题与在座师生进行了深入的讨论与交流。例如陈玲老师提出如何理解“条件矩可积函数极限收敛到常数C”这一理论结果。朱力行教授对这一问题做了详细的解释和回答。朱力行教授的报告激发了大家对高维统计研究问题的热情，拓展了我们的知识面，大家受益匪浅。感谢朱力行教授为大家带来的精彩报告！

专家简介：朱力行，中国人民大学讲座教授，香港浸会大学数学系统计学首席教授，北京师范大学统计学院教授，安徽大学数学科学学院大师讲席教授。朱力行教授是“庆祝中华人民共和国成立70周年”纪念章获得者。此外，朱力行教授还获得以下众多奖项：1989国家教委科学技术进步二等奖，1992年中国数学会钟嘉庆奖，1995年国家人事部95-96“百千万人才工程”入选者，1997年国家基金委杰出青年基金（统计学届第一位获得者），1998年德国洪堡研究奖（是大中华地区自然科学领域第一位获奖者），2013年度国家自然科学奖二等奖（统计学界迄今为止两个独立获奖项目之一），2014年中国教育部自然科学奖二等奖（第二完成人），2015年科学中国人2014年度人物基础研究领域候选人，2018年南非西北大学（波切夫斯特鲁姆校区）杰出兼职教授（Extra-Ordinary Professor），等等。朱力行教授是国家自然科学奖推荐人、评审专家，国家自然科学重大项目、杰青、面上项目会评和通讯评审专家，教育部统计学教学指导委员会委员。

另外，朱力行教授是美国科学促进会（AAAS）、美国统计学会(ASA)以及美国数理统计研究院(IMS) Fellow和国际统计研究院(ISI) Elected Member。曾经访问过30多个国际知名大学与研究机构，在统计学国际四大顶级刊物《Journal of the Royal Statistical Society, Series B》、《Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Biometrika》有近40篇文章发表记录。发表论文300余篇，SCI引用近4500次，H-index 达30次，单篇论文最高引用次数400余次。统计学国际四大顶级刊物定期审稿人，多个国内外重要期刊《Statistica Sinica》、《TEST》、《Acta Mathematicae Applicae Sinica》、《International Journal of Systems Science and Complexity》编委。