2020年10月28日晚上20:00时，闽南师范大学刘群副教授应我院邀请于腾讯会议（ID：887147931）做了题为“一类广义随机图中经验测度的极限理论”的学术报告。报告由我院王学军教授主持，我院老师沈爱婷、杨文志、汪世界、杨联强、李晓琴、方红燕、沈燕、纪荣林、陈玲、余味等及研究生和本科生们共同在线聆听了此次报告。

报告会上，刘群副教授首先向我们介绍了随机图和广义随机图的概念和研究背景，并通过例子介绍了广义随机图模型和国际随机图及复杂图网络的最新研究进展。其次，刘群副教授重点介绍了随机图中的极限理论研究，包括经验测度和混合测度的大偏差理论研究，并分享了作者团队随机图经验测度的大偏差最新研究成果。报告结束后，刘群副教授就相关问题与在线师生进行广泛而深入的交流和探讨。例如王学军教授向刘群副教授询问了极限理论中偏差研究与随机图中大偏差研究的区别与联系，杨文志副教授询问了随机图中邻接矩阵和拉普拉斯矩阵等随机矩阵特征根极值的最新研究问题，刘群副教授都一一做了详细解答，大家受益匪浅。感谢刘群副教授带来的精彩学术报告！

专家简介：

刘群，现任闽南师范大学数学与统计学院副教授，硕士生导师。2018年博士毕业于吉林大学概率论与数理统计专业，导师陈夏教授。2016年-2017年访问田纳西大学。目前研究领域为随机图论和统计物理，正在主持国家自然科学基金青年基金1项。社会兼职：中国现场统计研究会大数据统计分会第一届理事，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会第一届理事，福建省统计协会理事。