2021年4月28日16时，复旦大学管理学院朱仲义教授应我院邀请，于腾讯会议（ID：233 524 328）做了题为“Image-on-scalar subgroup regression model”的学术报告。报告由我院副院长王学军教授主持，统计系汪世界、杨文志、杨联强、余味、李晓琴、方红燕、沈爱婷、陈玲、熊岚雨等老师及博士、硕士和本科生们共同聆听了本次学术报告。

报告会上，朱仲义教授首先向我们介绍了针对图像数据统计模型研究的动机与挑战，并介绍了已有一些研究成果。其次，朱教授给出了所要研究的带有空间变系数的分组回归模型，并详细介绍了模型的参数估计过程及其估计量的渐近性质，包括收敛性和极限分布。为了验证模型方法的有效性，朱教授给出数据模拟和比较工作。最后，朱教授通过阿尔茨海默病脑图像数据开展了图像分组回归模型的统计建模工作，并对结果给出了分析和说明工作。

报告结束后，在线师生向朱教授请教了报告中所遇到的相关问题。例如杨文志老师请教了误差为非正态分布时模型数据模拟效果情况；余味老师请教了模型中响应变量与脑图像的对应关系；方红燕老师请教了不同图片间位置的对应关系，等等。朱教授都一一做了详细解答，大家受益匪浅。感谢朱仲义教授给我们带来的精彩学术报告！

专家简介：朱仲义，复旦大学统计系教授，博士研究生导师；曾任中国概率统计学会第八、九届副理事长,国际著名杂志《Statistica Sinica》副主编；《应用概率统计》和《数理统计与管理》杂志编委，中国统计教材编审委员会委员；现为 Elected ISI Member（国际统计学会推选会员），《中国科学:数学》杂志编委。研究方向包括保险精算、纵向数据(面板数据)模型、分位数回归模型等统计推断问题研究。目前主持国家自然科学基金重大项目子项目一项，重点项目子项目一项以及面上项目一项，已主持完成国家自然科学基金四项、国家社会科学基金一项，作为子项目负责人完成国家自然科学基金重点项目一项。已发表学术论文100多篇，包括在国际四大统计顶级刊物等SCI论文六十多篇，并获教育部自然科学二等奖一次。