2021年6月18日9时30分，北京师范大学统计学院李高荣教授应我院邀请，在磬苑校区H306做了题为“Regression adjustment for treatment effect with multicollinearity in high dimensions”的学术报告。报告由我院副院长汪毅教授主持，概率统计系王学军、杨文志、余味、李晓琴、熊岚雨、王星惠等老师及硕士和博士共同聆听了本次学术报告。

报告会上，李教授首先通过新药治疗是否有效、高等教育是否有助于找到好的工作等实例向我们介绍了因果推断理论及其应用领域；其次，李教授回顾了因果推断研究发展史及最近研究情况，并介绍了他的团队在高维数据下回归模型的因果推断问题研究。例如当维数p大于样本数n情形下，李教授利用弹性网方法得到回归系数的估计量，从而构造因果推断估计量，并给出相合性结果，包括极限分布等重要理论结果。为验证统计量的有效性，李教授展示了数据模拟工作和实证分析工作。报告结束后，在座师生与李教授共同探讨了一些关于高维因果推断中的问题。例如弹性网方法在降维过程中的优势问题，因果推断估计量需不需要纠偏问题，等等，李教授都一一做了详细解答，大家受益匪浅。感谢李高荣教授带给我们的精彩学术报告！

专家简介：北京师范大学统计学院教授，博士生导师。全国工业统计学教学研究会常务理事、中国概率统计学会第十一届理事和中国工业互联网研究院技术专家委员会专家等。主要研究方向是非参数统计、高维统计、统计学习、纵向数据、测量误差数据和因果推断等。迄今为止，在《Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Statistics and Computing》、《Statistica Sinica》、《中国科学：数学》和《统计研究》等学术期刊上发表学术论文90余篇。在科学出版社出版专著《纵向数据半参数模型》和《现代测量误差模型》。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金和北京市教委科技计划面上项目等国家和省部级科研项目10余项。