2025年9月14日上午，数字媒体技术党支部积极组织支部成员及学院师生，于龙山校区计算机楼L318报告厅参加了由北京大学查红彬教授与合肥工业大学檀结庆教授主讲的学术报告会。本次活动由计算机与信息学院院长王远志主持，数字媒体技术支部全体教师党员、研究生党员及入党积极分子学院博士踊跃参与，共同聆听前沿学术报告，深化对人工智能、计算机视觉与机器学习等领域最新进展的理解。

查红彬教授以“具身视觉与SLAM：在线学习的途径”为题，系统介绍了其团队在同步定位与地图构建（SLAM）方面的创新成果。他从在线学习框架构建、单目视频三维重建、自适应视觉惯性里程计（VIO）系统，以及基于神经隐式表达的主动建图等多个方面，全面呈现了具身智能视觉感知的前沿技术路径与发展趋势。其研究成果对数字媒体技术中三维重建、虚拟现实、增强现实等方向具有重要启发意义，为支部相关科研工作提供了新思路。

檀结庆教授则围绕“机器学习算法的数学逻辑”，从数学基础出发，深入剖析了当前主流人工智能算法背后的概率论与计算数学原理。他以清晰的逻辑和生动的案例，揭示了机器学习模型设计的内在机制与理论支撑，为理解复杂算法、开展理论研究和工程应用搭建了坚实的数理基础。这对支部成员在多媒体智能处理、大数据分析、人工智能创新应用等方面的研究具有重要指导价值。

在交流环节中，数字媒体技术党支部书记刘德阳带领支部成员积极发言，就计算机视觉方向实际挑战、在线学习算法的稳定性与泛化能力、机器学习模型优化与选择等实际问题，与查红彬教授展开了深入探讨。此外，数字媒体技术党支部青年教师还就2026年度国家自然科学基金申报的相关问题与专家进行了交流，获得了诸多宝贵建议。

此次学术活动不仅拓宽了师生们的学术视野，也增强了数字媒体技术党支部的科研氛围和组织凝聚力。大家纷纷表示，将以此次报告为契机，进一步强化理论基础、瞄准科技前沿，积极推动人工智能与数字媒体技术的交叉创新，为实现高水平科技自立自强贡献支部力量。