毛志忠教授热爱教育事业，认真贯彻执行党的路线、方针和政策，能够自觉遵守国家的法律、法规及学校制定的各项规章制度。该同志负责工业人工智能与自动化系的工作，在工作中不计较个人得失，顾全大局、服从领导，与全所教师团结协作，按时圆满完成学校、学院布置的各项工作；有较强的集体荣誉观念，积极参加学校、学院组织的各项集体活动；积极配合工业人工智能与自动化系党支部的工作。

在教学方面严谨治学，为人师表，以高度的工作责任感严格要求学生，既教书又育人，做学生的良师益友。在教学过程中，能够理论联系实际，将自己多年积累的实际经验传授给学生，培养学生发现问题、解决问题的能力；每周二举办学术讲座和讨论，以拓宽学生的知识面，同时培养学生对研究工作的归纳、总结能力以及口头表达能力；为学生提供在实际应用中锻炼的机会，使学生能够将所学的知识、或理论研究的成果在实用中得到验证，真正做到理论与实际相结合。近两年为本科生讲授了微机原理和工程概论两门课程，指导本科生毕业设计6人，指导研究生15人（毕业11人），指导博士研究生13人（毕业7人）。

在科研方面主要从事复杂系统建模、控制与优化方面的研究工作，特别是对电炉炼钢过程的建模、控制与优化进行了深入的研究。在跟踪国际先进技术的基础上，提出了符合我国国情的电炉炼钢综合自动化技术，并逐步得到完善，特别是有关电炉炼钢控制系统的指标评价体系、优化方法以及控制策略通过了实际验证，得到了国内外同行的认可，在国内处于领先水平，两次被评为建龙特聘教授。近两年科研进款550万元，发表论文23篇（EI检索23篇次，SCI检索19篇次）。

作为工业人工智能与自动化系主任，针对工业自动化目前的发展方向和毕业生就业形势，聘请校内外相关专家，优化了自动化专业的培养方案。坚持以学生为本的教育理念，以学生能力培养为导向，树立多样化的人才观，促进学生知识、能力、素质全面协调发展。根据学校的总体培养目标，结合自动化专业自身的定位与特点，制定了自动化专业的人才培养目标。主要措施包括：（1）进一步整合优化课程体系与课程知识结构：明确每门课程或每个培养环节的目标和作用，注意它们之间的内在联系，不断整合优化、精选更新教学内容，避免课程之间简单重复、错位交叉等问题，注重将学科前沿知识、最新科研成果引入课堂。每门课程都应承载着知识、能力和素质培养。（2）进一步建设自主发展课程：根据各门专业课程的特点和之间的内在联系构建课程组，将课程组建设和教学科研团队建设、凝练科研方向相统一。为满足学生向学术型、应用型、复合型等不同方向发展的个性化需求，设立自主发展课程模块，以扩大学生的选课自由度，给学生提供自主规划未来发展方向的机会，体现个性化培养。（3）进一步强化实践教学环节：优化实践教学内容，不断提高综合性、设计性、工程实践性、研究探索性实验的比例。（4）进一步推进创新创业教育：坚持把创新创业教育融入人才培养的全过程。改革教学理念，在强调基本知识、基本理论和基本技能教学的同时，更加注重创新精神、创业意识的培养。（5）进一步探索信息化教学模式改革：依托各类网络教学平台，积极探索信息化时代下教学模式的改革。鼓励、支持教师探索慕课、微课、混合式教学、移动学习等信息化教学方式在课程教学中的应用。