在国家重点研发计划“超大型游乐设施与客运索道高空无人智能检测技术及装备”的框架下，教师第一党支部充分发挥战斗堡垒作用，坚持以高质量党建引领科研创新，无损检测技术及仪器创新团队勇担“碳纤维复合材料拉索损伤的电磁层析成像检测技术”研究任务，成功实现关键技术新突破，彰显了党建与业务深度融合的强大动能。

面对碳纤维复合材料拉索在超大型游乐设施和客运索道应用潜力，其脱粘、断股等损伤缺陷难以高效精准检测的行业难题，党支部强化政治引领，凝聚团队科研力量，组织骨干党员科研人员潜心攻关。团队以国家重大需求为导向，成功提出了一种创新的碳纤维拉索损伤电磁层析成像检测技术方法，揭示了碳纤维拉索邻近空间电磁场的分布规律及其损伤的层析成像机理，攻克了脱粘、断股等典型损伤电磁信号层析反演算法难题；搭建了16线圈激励的先进电磁层析成像检测系统，并创新性地融合克雷洛夫子空间算法与非负降维的代数重建算法等多种图像重建技术，实现了对碳纤维拉索典型损伤的高质量电磁层析图像重建。

经过严格验证，该技术对深度1mm处、尺寸为6mm（轴向）×1mm（周向）的脱粘及断股缺陷实现有效检测，精度偏差在25%以内，灵敏度与可靠性达到先进水平。项目研究期间，申请国家发明专利7项（其中4项已获授权），在《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Structural Health Monitoring》等国际权威期刊发表多篇高水平论文，培养毕业研究生4名，实现了科研产出与人才培养的双丰收。

此项电磁层析成像检测技术的新进展，为碳纤维复合材料拉索的安全检测提供了一种全新的、有效的技术手段，有力支撑了碳纤维复合材料在重大装备领域的可靠应用与推广。教师第一党支部将持续推动党建与科研中心工作同频共振，以科技赋能高质量发展，为保障国家特种设备安全、实现高水平科技自立自强贡献智慧和力量。