近日，由图形图像研究所媒体智能科研团队俞俊教授、教工党支部成员谭敏副教授合作的研究成果Hierarchical Deep Click Feature Prediction for Fine-grained Image Recognition在人工智能领域期刊 PAMI上发表。

俞俊教授团队在该论文中提出了利用预测的结构化用户点击特征实现细粒度图像分类的新框架，通过构建层次化的点击特征模型提取结构化语义信息，并针对层次化点击特征的维度灾难问题、提出基了结构化的特征选择模块，在同时保证分类精度的同时提高计算效率。该研究方向致力于从用户交互数据中提取丰富的语义信息，解决图像分类中的视觉语义鸿沟。该研究方向取得的成果，对计算机视觉具有基础性的价值，能够广泛地用于解决视频监控、人机交互、汽车自动驾驶等热点问题。

PAMI全称IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，影响因子为17.861，属于中科院1区期刊以及中国计算机学会推荐A类期刊。PAMI被认为是人工智能领域的顶级期刊，发表难度高。俞俊教授团队的此项研究课题，受到国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目等多个科研项目的资助。

.