CSIG-VIS 2021可视化高峰论坛于2021年6月11日下午在杭州电子科技大学科技馆会议厅顺利举办。来自国内高校的学者和专家、相关专业的在校师生参加了本次高峰论坛。本次可视化高峰论坛由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG可视化与可视分析专委会、杭州电子科技大学承办，以及浙江财经大学、浙江传媒学院联合协办。
本次可视化高峰论坛以“大数据智能可视化”为主题，特别邀请了浙江大学教授陈为、华东师范大学教授王长波、四川轻化工大学教授吴亚东、山东大学教授汪云海做专题报告。
本次高峰论坛由杭州电子科技大学计算机学院副教授吴向阳主持，首先杭州电子科技大学计算机学院党委副书记（主持工作）孔万增教授致欢迎辞，接着可视化专委会副秘书长吴亚东教授致开幕辞，指出本次高峰论坛旨在搭建学术平台，探讨当前人工智能时代数据可视化的发展方向，增强国内可视化与可视分析领域学者间的合作交流，并欢迎更多的高校及企业研究人员加入，共同促进该领域的发展。随后，四位特邀嘉宾进行了主题报告。
浙江大学教授陈为在报告中指出可视化和可视分析是人类理解数据的导航仪，通过这一手段可以更加清晰地展示数据内在的规律和结构，增强理解和分析效率。并分析了各领域对可视化技术的重视程度，未来可视化技术在不同领域会有更多的需求，同时，报告也从可视化+、智能+、Vis+AI，从用户、数据、智能三者的角度，探讨了可视化在未来的数据智能计算时代的新的角色，展望大数据可视化理论与应用的趋势。
华东师范大学教授王长波在报告中阐述了规律探索是信息可视化的核心，可视化显示要充分考虑人的视觉感知特性，从而更精准地传递信息。同时，结合人类视觉感知特性和可视化应用需求，从图的感知识别、考虑视觉特征的可视化方法、基于视觉隐喻的图可视化等角度，介绍了最新的规则驱动的可视化技术进展，并根据相关应用展望了未来的趋势。
四川轻工业大学教授吴亚东在报告中结合“可视化+X”等行业应用场景案例，介绍了可视化技术在高维多属性科学数据、海量时空轨迹数据等领域的应用，展示了他们团队在可视化与产业结合研究中的许多案例。
山东大学教授汪云海在报告中指出传统的降维方法存在丢失数据潜在的流形形状和难以有效平衡数据的局部与全局结构等问题，并提出了局部子空间隐式多维投影，通过隐函数微分构建局部子空间的低维投影，设计了类椭圆的图元来刻画数据的局部子空间，有效实现了高维数据的流形可视化。并在此基础上，进一步了构造了基于t-tanh分布的近邻嵌入降维t-tanh-SNE方法,通过bi-level优化同时搜索t-tanh分布的合适参数与降维结果，实现了比t-SNE、LargeVis、UMAP等方法更有效的保持数据的局部和全局结构。
在四位特邀嘉宾进行主题报告后，会议进入第二阶段Panel环节，由杭州电子科技大学副教授吴向阳主持，浙江大学教授陈为、四川轻工业大学教授吴亚东、华东师范大学教授王长波、山东大学教授汪云海、浙江财经大学教授周志光参与了讨论。在此期间，与会人员对大数据可视化现有的问题以及未来的发展进行了充分交流和探讨，并热情回答了师生的提问，鼓励师生积极努力探索解决该领域的核心科学和技术问题。
责任编辑：陈小雕
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