2025年12月20日晚，由广东省本科高校新闻传播学类专业教学指导委员会主办、暨南大学新闻与传播学院承办的“AI赋能传媒人才培养”在线研讨会成功举行。来自省内多所高校的新闻传播学院负责人与骨干教师齐聚云端，围绕人工智能技术如何深度融合传媒教育、推动学科转型与人才培养范式创新，展开了深度分享与研讨。本次会议旨在回应智能传播时代的现实需求，探索面向未来的新闻传播教育路径，为广东省乃至全国的传媒教育创新提供思想碰撞与实践参考。

研讨会由暨南大学新闻与传播学院副院长罗昕教授主持。

罗昕指出，本次研讨会旨在延续并深化上周“第三届大湾区传媒教育联盟论坛”中关于AI与教育融合的未尽议题。人工智能已成为传媒教育乃至整个学科发展中“不可回避的重要变量”，既带来前所未有的机遇，也伴随多重挑战。当前亟须共同思考的是：如何理性面对AI、如何将其融入教学体系、如何在教学内容、方法与实践场景中展开实质性探索。

暨南大学新闻与传播学院院长支庭荣教授在开场致辞中表示，各高校在人工智能领域已积累丰富探索经验，本次会议邀请省内兄弟院校的院长与教师代表分享实践与思考，正是为了凝聚共识、推进新闻传播专业教学改革走向纵深，共同为AI赋能传媒教育提供方向指引与实践路径，期待通过持续交流推动形成可协作、可落地的教育创新共同体。

中山大学新闻传播学院副院长武汇岳教授以《一体两翼，智驱未来：新传人才培养的跨学科路径与实践》为题，介绍了学院构建的“人文+艺术+科技+传播”跨学科课程体系，以新闻学与传播学专业课程为“主体”，以社会科学学部平台课程与智能科学板块为“两翼”的“大飞机”模型，并重点分享了“智能媒体应用实践”慕课与“数字媒体前沿”智慧课程的建设经验。武汇岳指出需警惕“AI错觉”问题，强调应在工具辅助与素养培育之间取得平衡，培养学生的独立思考和批判能力。

华南理工大学新闻与传播学院副院长周煜教授在题为《智能向善，育人为本：构建AI时代传媒人才培养的新生态》的发言中，指出AI赋能传媒教育是一场“深层次的范式革命”。他提出“技术-创作-伦理”三位一体的人才培养框架，并介绍了学院围绕智能传播与跨文化传播两大领域，打造的“2+5”学科建设模式与课程改造路径。周煜还分享了在“学术写作”通识课中开发教学智能体的实践，体现了人机协同在教学场景中的创新应用，同时也对智能技术的伦理边界与算法偏见问题提出了关切。

广东外语外贸大学新闻与传播学院刘佩副教授结合一线教学经验，作了《AI在媒介技术类课程中的应用与困惑》的分享。她通过数据新闻、3D动画、商业智能等课程案例，说明AI如何作为“效率提升器”“创意原型”和“分析模拟器”助力教学，同时直言当前面临的三大困惑：技术捷径可能导致基础技能“空心化”；AI生成内容的真实性、版权与原创性界定模糊；以及AI输出的“权威感”可能削弱学生的批判性思维。她呼吁在拥抱技术的同时，需重视底层逻辑与伦理规范的教育。

广州大学新闻与传播学院徐帅以《数智视听传播基础》课程为例，展示了AI视频生成工具（如Sora 2、即梦AI、豆包等）在视听创作教学中的具体应用。他通过学生创作的赛博朋克短片、动态卡牌设计、治愈系短视频等案例，说明AI如何激发学生创意、降低技术门槛。徐帅也指出当前AI生成视频存在时长限制、清晰度不足、生成结果不可控及工具收费等现实问题，并强调在教学中需平衡技术赋能与基础训练，引导学生理性使用AI工具。

暨南大学新闻与传播学院成生辉教授在《AI时代的新闻传播教育变革》发言中，聚焦于人工智能时代的教育与国际传播机制。他分析了AI如何推动传播主体走向“人机协同”、传播渠道趋于智能化与精准化、传播受众迈向沉浸参与与文化浸润，并以《山海经》《孙子兵法》等传统文化AI可视化项目为例，说明技术如何助力中华文化国际传播。成生辉同时警示“算法通约人文”“话语权不平等”等风险，呼吁发展自主可控的垂直领域大模型，推动中国从“技术追随者”向“规则塑造者”转变。

在交流研讨环节，与会者就教学智能体的开发成本与实效、课程体系的重构逻辑、跨校资源共享机制等议题展开讨论。暨南大学新闻与传播学院党委书记曾一果教授在总结中指出，本次研讨会呈现出“科技向善、人文坚守、教育本位、实践探索”的共同导向，各高校应结合自身特色，在AI赋能教育的进程中加强合作、共建共享，积极探索课程互认、资源协同的创新机制。