2021年10月15日，中国工程院院士、北京化工大学教授高金吉博士应我院李舜酩教授邀请，做客 “问天科学讲坛”，线上(Zoom Link:  https://wne-edu.zoom.us/j/93080589232)为广大师生作了题为“Industrial Internet+ AI&AS Enables Turbine Machinery Source Traceable Diagnosis and Autonomous Health”的学术报告。报告由能源与动力学院承办，本次学术报告引起了广大师生的浓厚兴趣，百余名师生参加了报告会。报告会由我院王继强副教授主持。

高金吉院士的报告介绍了工业互联网与人工智能相结合实现可追溯诊断和智能维护的原理、方法和工程应用现状，基于故障原因和风险分析的智能联锁及其在透平机械中的工程应用；由“一硬、一软、一网、一平台”组成的工业互联网平台，助力快速感知——实时监控——预警——状态预测，远远超过人们的功能能力；介绍了高风险工艺设备和航空航天飞行器的兴起催生了人工自愈技术(包括自修复、补偿、自保护和自恢复调节等)，工业互联网+AI&AS使透平机械实现自主健康，是PHM发展的新趋势。

报告会内容引起师生们热烈反响，多名师生在会后与高金吉院士通过网络进行了深入交流，20多名在现场的师生也与高院士进行了深入的座谈，高院士不仅耐心解答了师生提出的有关学术问题，还介绍了他们团队近几年取得的重大成就及其工程应用实践，并激励师生们树立科技报国远大理想，为我国工业装备的智能可靠性工作做出自己的贡献。

高金吉院士简历：

设备诊断工程专家。北京化工大学教授，校学术委员会主任。中国石油辽阳石化公司原副总工程师。现任高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室主任，GF973项目首席科学家。曾任中国振动工程学会副理事长，中国设备管理协会副会长。国家有突出贡献中青年科技专家。2003年在国际上提出“装备故障自愈化”的原理。2008年、2016年世界工程资产管理与智能维修大会主席, 2016年COMADEM大会主席，2016年7月被国际工程资产管理协会（ISEAM）授予年度唯一的“世界工程资产管理先进领域终身成就奖”荣誉称号。