2021年10月15日，国家杰出青年科学基金获得者、西安交通大学二级教授雷亚国博士，应我校李舜酩教授邀请，应邀线上(Zoom Link:  https://wne-edu.zoom.us/j/93080589232)为广大师生作了题为“Big Data-driven Remaining Useful Life Prediction methods for Machines”的学术报告。报告由能源与动力学院承办，本次学术报告引起了广大师生的浓厚兴趣，百余名师生参加了报告会。报告会由我院王继强副教授主持。

雷亚国教授的报告指出机械剩余使用寿命（RUL）预测是PHM领域的前沿研究课题之一，可以延长机器的运行时间，提高机器的可用性、安全性和可靠性，从而降低维护成本，带来经济效益。雷亚国教授介绍他们在前期研究中，为了准确预测RUL，每台机器上都安装了多个传感器，经过长时间的运行，通过高采样频率采集了海量数据，推动机器RUL预测进入大数据时代。雷教授的报告讨论了RUL预测学术研究中的几个关键问题，介绍了雷教授研究团队的最新研究进展，展示了风力涡轮机、工业机器人、地铁设备、卡车等的一些实用诊断和预测系统。

报告会内容引起师生们热烈反响，多名师生在会后与雷亚国教授通过网络进行了深入交流，雷亚国教授不仅耐心解答了师生提出的有关学术问题，还介绍了他们团队近几年在理论方法研究及工程实践中积累的一些经验，并激励同学们树立科技报国远大理想，为我国工业大数据与智能装备可靠性研究及其应用做出自己的贡献。

雷亚国教授简历：

雷亚国，博士，西安交通大学二级教授、博士生导师；英国工程技术学会会士（IET Fellow）、国际工程资产管理学会会士（ISEAM Fellow）、国家杰出青年科学基金获得者、科睿唯安全球高被引科学家。现担任陕西省振动工程学会副理事长、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员、Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE Transactions on Industrial Electronics等本领域著名期刊副主编。长期从事机械系统建模与动态信号处理、大数据智能故障诊断与寿命预测、机械状态健康监测与智能维护等方面的研究工作。

曾获国家技术发明二等奖、教育部自然科学一等奖、教育部青年科学奖、中国青年科技奖、霍英东教育基金会青年教师奖、庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章、陕西青年五四奖章。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级项目10余项。以第一或通讯作者发表SCI论文60余篇。申请国家发明专利40余件。以唯一作者出版英文专著1部，并获出版署优秀图书奖。2019年受邀参加庆祝中华人民共和国成立70周年大会天安门广场观礼。