2020年第6期的《求是》杂志发表了习近平总书记的重要文章——《为打赢疫情防控阻击战提供强大科技支撑》。文章指出，人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。科研工作者作为抗疫科研攻关的主力军，是公众最为关注的对象之一。那么，学术界是如何应对二十一世纪以来的多次国际重大公共卫生事件的呢？参与科学研究的主要国家和主体机构有哪些？主要参与国家的科研重点有何异同？科研产出数据又呈现出怎样的分布特点？相关问题都值得深入探究。基于此，我支部张琳同志及其研究团队利用多个文献数据库收录的超过35000篇科学文献数据，对非典疫情和21世纪以来的五次国际公共卫生紧急事件（Public Health Emergency of International Concern, PHEIC）的科学应对机制进行研究。该研究成果已经以开放获取的方式发表在国际权威期刊Scientometrics。

1. 学术界在多次重大卫生事件中均表现出明显且迅速的反应，各国更关注爆发在本国的传染病类型。

科学文献的产出量在多次重大卫生事件疫情爆发期均呈现出迅速上升趋势，并在爆发的一到两年内达到峰值。科学文献是科研人员成果的重要表征与科学交流的主要途径，快速增加的文献量是学术界对于重大卫生事件迅速反应的关键标志。

从国家分布的角度来看，各国普遍更关注主要爆发在本国的传染病类型；发达国家在关注自身地区的传染病的同时，与其他疾病爆发地开展密切的科研合作。非洲国家作为埃博拉爆发的核心区域，在相关研究做出了重要贡献，但仍处于与欧美合作中的“从属地位”。而中国作为非典疫情核心地区，发表相关论文最多，在国际合作中相对注重与美国的合作。欧洲国家则在非典疫情中发挥的作用较为薄弱。值得注意的是，虽然中国学者在非典爆发期发表了大量相关研究，但研究热情随着疫情的结束而不断消减，发文量呈现出较为明显的下降趋势。

图1. 四种疾病相关文献的国家分布

2. 各国新冠肺炎研究聚焦医疗领域，欧美国家研究辐射至公共健康领域

整体而言，文献的学科分布较为集中，主要聚焦于医疗与健康相关领域，具体如：传染病、医疗保健、药理学和临床医学。虽然整体学科分布较为集中，但各国依据具体科研实践的不同也各有侧重。中国和日本与欧美国家便存在较为不同的研究重点，首先表现在中国和日本给予公共健康相关领域关注度较低；其次，中国和日本分别更加重视分子生物相关的基础医学研究和医药制药领域的探索。

3. 高等院校与公共基金机构支撑疫情科研攻关

高等院校作为科学研究和培育人才的前沿阵地，在应对突发公共卫生事件和促进相关研究方面发挥着关键作用，超过45%的论文成果都有高等院校的参与。从科学基金层面来看，公共基金机构（资助来源为政府的国家科学基金）资助了超过80%的文献，表明了政府对于应对公共卫生突发事件科学研究的高度关注和大力支持。

4. 新冠肺炎相关研究不断涌现，中国表现突出

在新型肺炎疫情初期，中英文数据库收录的文献数量在短短两个半月的时间急速增加，再次展示了中外学术界对于公共卫生事件的快速反应。中国科研人员在新冠病毒相关知识的产出和科学信息的国际传播方面发挥着突出的作用。Web of Science收录的文献数据中，超过50%来自中国学者。其中多数研究受到来自中国基金机构的资助，其中中国国家自然科学基金委资助的成果最多。

此外，收录在中文文献数据库和国际文献数据库的研究在关注主题上也呈现出明显的共性与区别。除了对于各国的新冠肺炎疫情现状以及疫情之下公众和医护工作人员的心理健康的共同关注之外，疫情早期发表在国际期刊的文献更加关注新冠病毒的基因和疫苗研究，而发表在我国本土期刊的文献则更多的关注临床治疗以及中医药相关研究。

结语

21世纪以来，中国学术界在应对多次国际紧急卫生事件中表现突出，广泛开展国际合作，发文量位居前列。这不仅标志着中国学者对于全球重大事务参与意识的不断提高，也是中国学者在国际科学界地位日益提升的重要表征。

新冠肺炎疫情期间，有关中国学者产出的科研成果应发表在国内期刊还是国际期刊的问题，引发了激烈的公众讨论。相关讨论内容聚焦于疫情期间发表的科研成果能否真实有效地应用到我国抗击疫情的战役中。关注社会民生、关切社会需求、提升人民的健康和福祉是科学研究自身的重要价值，及时共享信息与开放科学对于全球学术界建立抗击疫情的防线均具有重要意义。疫情当下，全体学术界应共同努力，促进科研数据与信息的及时分享和广泛传播，筑起共同抗击疫情的科研防线。

（撰文：张琳，相关论文信息：Zhang, L., Zhao, W., Sun, B., Huang, Y. and Glänzel, W. (2020). How scientific research reacts to international public health emergencies: a global analysis of response patterns. Scientometrics 124, 747–773. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03531-4 ）