在当前人工智能热潮的背景下，AI技术在生物医学领域的应用已成为推动科研创新的重要力量。通过AI技术，生物医学研究能够更高效地处理和分析海量数据，挖掘潜在的生物学机制，为疾病诊断、治疗和预防提供更精准的解决方案。为了紧跟学术前沿，探索AI赋能科研的新思路和方法，生物医学科学系党支部于3月28日晚在黄朝阳楼五楼报告厅成功举办了首届“人工智能赋能生物大数据实践系列讲座”。

本次讲座由童梦莎助理教授担任主讲，聚焦人工智能与生物医学领域的深度融合，吸引了众多师生到场参与，现场学术气氛热烈，交流互动热烈。童梦莎长期从事肿瘤生物信息学和医疗大数据分析研究，同时还担任福建省生物信息学学会办公室主任和理事，具有深厚的学术造诣与丰富的实践经验。

讲座内容共分为两个部分。第一部分，童梦莎老师从人工智能发展的历史脉络切入，系统讲解了人工神经网络的基础原理，并结合生成式人工智能的前沿技术，生动阐释了AI在生物医学领域的应用场景。通过理论与案例结合，使在场师生对人工智能的实际应用有了更清晰的理解和更深刻的认识，激发了在场师生的科研兴趣与创新思维。 第二部分，童梦莎老师围绕生物医疗大数据的科研思路展开深入解析，回顾了生物信息学学科的发展历程，梳理了学科研究思维的四个层次。结合自身丰富的研究经验，童梦莎老师详细阐述了AI赋能生物医学大数据研究的科研模式与路径方法，并提供了AI赋能相关领域的文献阅读与科研写作的实用指导，为同学们未来的科研实践指明了具体而有效的方向，受到了广大师生的一致肯定与积极响应。

本次讲座理论与实践相结合，内容丰富全面，体现了生物医学科学系党支部对学术前沿动态和学科交叉发展的高度重视，彰显了学院培养多学科视野的高素质复合型人才的教育理念。通过党建引领，党支部为师生搭建了一个开放多元的学术交流平台，进一步增强了师生的科研意识与学术热情，对营造学院科研氛围、提升人才培养质量起到了积极的推动作用。

未来，生物医学科学系党支部将持续开展高水平学术活动，不断满足师生对跨学科前沿知识的需求，努力构建更加开放多元的学术交流平台，为学院的长远发展和学科建设贡献力量。