2020年11月5日下午 4点，我支部邀请中北大学大数据学院副院长、中北大学信创产业学院执行副院长秦品乐教授在行知楼712做“基于深度学习的室内人群检测及计数算法研究”的学术报告。报告由系主任赵青杉教授主持，我支部教师参加了本次学术报告会。

人群计数是目前计算机视觉研究的热点之一，现在常用的方法有基于回归和检测两种方法，在今年山西省计算机大会上西交大专家介绍了回归方式及他们的方法，本次报告秦品乐教授侧重从检测角度总结难点，提出了解决思路和具体算法。

秦品乐教授从公共场合的安全问题及教室场景内学生出勤率问题作为导入，介绍了人群检测的发展历程，并分别从基于回归和基于检测的思路分析了基于手动特征提取的人群计数算法和基于自动特征提取的深度学习算法的优缺点，指出深度学习算法具有自适应性特征提取优势。报告内容针对目标尺度分布不均匀的问题，提出了一种基于多尺度特征提取模块和全局上下文特征融合模块的深度网络，改善了多尺度目标的检测问题。针对人群分布杂乱问题，提出了一种基于空间注意力模块和层注意力融合模块的深度网络，用于改善网络对不同分布人群的自适应学习。针对背景特征干扰问题，提出了一种中心感受也模块和混合注意力机制的深度神经网络，用于增强网络对目标信息的关注度。最后展示了课题组的部分工作，即深度学习在医学影像方面的应用和相关研究结果。

随后，秦教授结合实际经验，在服务器和数据集处理等问题与老师们进行了深入的互动交流，并针对深度学习在五台山壁画修复领域的梯度发散问题与支部书记曹建芳教授进行探讨。报告内容十分丰富，信息量大，支部教师受益匪浅。

最后，系主任赵青杉做了总结，对秦教授的精彩报告表示感谢，指出报告内涵丰富，为我系的科学研究提供了新思路、新方法。并希望老师们充分认识到作为教育工作者自身工作的重要性、紧迫性，扎实做好本职工作，积极参与研究实践，促进学术水平的提高。