这个八月，哈尔滨信息工程学院软件学院的2位教师与20名学生，踏上了前往韩国国立群山大学的研学之旅。从8月5日到8月15日，为期11天的深度交流，不仅是一次技术的探索，更是一场跨越国界的教育对话。

哈尔滨信息工程学院始终将 “培养具有国际视野的高素质技术人才” 作为重要目标，此次游学活动正是学校重视国际交流、推动教育国际化的生动实践。通过与韩国国立群山大学的深度合作，为师生搭建起直接接触国际前沿技术、体验先进教学模式的平台，让课堂走出国门，让学习接轨全球。

图1 学生在韩国国立群山大学进行学习

本次游学由国立群山大学的金永哲教授与白贤起教授亲自授课。两位教授深耕人工智能、智能工厂领域多年，在生成型 AI 与制造业融合、大数据分析、自动化控制系统等方向成果丰硕，其著作《利用机器学习的制造大数据分析》《智能时代的教育方法及高新科技》等更是行业标杆。

本次研学的核心目标，是深入学习如何将前沿的生成式AI技术与智能工厂的核心运营相结合，在国立群山大学精心设计的课程体系下，师生们沉浸于理论与实践交融的学习环境中。

课堂上，师生们聚焦智能工厂核心技术，从PLC 工程控制应用开发到基于 ROS2 的防撞叉车安全装置设计，从实时工程监控系统搭建到工程异常诊断分析，覆盖了生成型 AI与智能工厂运营的全链条实战内容。

不同于传统课堂，韩方采用 “项目式学习 + 实战演练” 模式：学生们分组开发模拟程序、设计实时监控系统、调试通信协议，深入理解如何将如Gemini、DeepSeek等大模型能力融入工业场景。金教授强调：“技术的价值在于解决实际问题，这里的每一个项目都来自真实产业场景。”

图2 带队教师与国立群山大学合影

国立群山大学多学科联合实验基地展示了智能制造的创新实践：PLC控制的机械臂在汽车生产线仿真中完成精准焊接与装配，AGV小车和分拣机器人在智能仓储沙盘中实现全自动物流；跨学科实验室通过模拟传感器故障和机械异常，结合PLC日志与AI算法训练学生快速诊断问题；工业物联网平台则以PLC为边缘节点，实现设备数据采集与云端AI分析的协同，构建"端-边-云"智能工厂示范体系。

研学间隙，研学团队对当地的人文历史、社会风貌、科技发展现状进行了短暂而有意义的考察，进一步拓宽了全球化视野，为技术学习注入了人文思考。

此次游学不仅是一次技术的深耕，更是两校深化合作的起点。哈尔滨信息工程学院软件学院将以此次活动为契机，持续推进与群山大学在课程共建、科研合作、师生互访等方面的合作，让更多学生走出国门、拥抱世界。

从冰城到韩国，跨越的是距离，连接的是初心。这场以 “技术” 为桥的国际交流，正让更多哈信息学子在全球化浪潮中，成长为兼具本土根基与国际视野的技术新锐 —— 未来已来，他们正带着这份收获，奔赴更广阔的舞台！