董正坤，中国海洋大学信息科学与工程学院2017级物理学学生，中共预备党员，现任2017级物理学团支书。曾获“学习优秀一等奖学金”、“学习优秀二等奖学金”、“社会实践奖学金”、“青岛银行优秀大学生奖学金”、“中国银行自强大学生奖学金”、“优秀班干部”、“优秀团干部”、“优秀团员”、“优秀学生”等荣誉称号。参加美国大学生数学建模竞赛获得M奖、中国大学生数学建模竞赛省级一等奖、山东省物理竞赛省级二等奖、山东省数学竞赛省级三等奖、校级创青春比赛一等奖、校级50元创业比赛一等奖、校级CUPT比赛二等奖、校级智能车比赛二等奖。参与的SRDP结项一项，正参与SRDP国创项目一项以及“尚光班”项目。

美赛经验分享

美赛的时间一般定在一月底或者二月初，如2019年美赛时间定在北京时间1月25日开始到1月29日结束，大家会在第一天的早上六点拿到英文题目然后开始为期四天的比赛。如果想要用美赛奖项保研，那么至少要拿到M奖（一等奖），上面还有O奖（特等奖）以及F奖（特等奖提名）。前期需要报名，一般比赛开始前都可以报名，当然还是要提前准备好，特别要注意报名网站缴费的时候需要用美国信用卡，没有也没关系，可以上网找辅助缴费网站，他们的收费会稍微比报名费贵一百左右，不过他会给你一些材料，然后还会在比赛开始后在群里发布翻译成中文的题目，这里最好不要用大号加群，并且要非常警惕不要用大号加入或者直接不加入美赛交流群，以免被取消资格。

自2016年起，美赛每年都有6道题。其中MCM是ABC三题，ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述分类，不是严格的划分，角度和依据都不相同。我们理科生面对美赛的题目，大多数的题目应该都可以做一做的，所以选择的时候也会更让人犹豫，这时候就要充分考虑自己队伍成员的专业以及特长，尽可能选择一个每个人都能贡献力量的题目，这样在模型的建立过程中每个人都可以提出有益的想法，这样方便大家意见统一自然就有助于分析问题和模型改进。做竞赛的时候，你会明显发现A、B、F题的描述，提供的信息非常，而C题和D题的特征相对具体一些。概括起来，MCM的C题与数据有关，压缩包往往在100MB以上，与其他题目相比，数据量相当大，这就要求选这一题的参赛队伍熟悉数据处理的基本方法，并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法，最好队友有数学系学习统计类的学生，这样对数据的分析也更加专业。再比如E题主要是环境科学，大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。

现在分享一些我赛后思考：

一是比赛之前，要确保电脑里面有几款软件。至少要有Matlab，最好手头准备一本Matlab教材，比较厚的那种。另外也要掌握一到两款画图软件，这里不只是指画图表，尽量学会将模型画出来（3D建模软件），这样比语言描述更加直观，也往往会起到意想不到的作用，这样产生视觉冲击甚至可以弥补模型上的缺陷。另外如果想要做C题最好掌握R语言等数据分析软件。

二是比赛时，要注意积累，对于大多数问题，用的基本算法肯定还是有现成的，可以趁比赛前搜集一些可能用到的算法代码，可以读不懂，但是只要知道它有什么作用，说不定哪个代码就能为题目带来比较好的效果，或者启发你的思维。通过对已有代码修改，然后用到自己的模型中，会起到事半功倍的效果。
三是美赛好多题目不需要你有多深的物理、数学造诣，更多的考察你的思维方式，以及自圆其说的能力。不管你的方法是什么，只要能解决问题，并且逻辑上不冲突，你就成功了一大半。这时候你要开拓思路，多想些别人想不到的地方，用别人想不到的软件，将模型更好的呈现给老师等等。值得一提的是2018年美赛A题背景是冰与火之歌世界养龙，有个队伍素描画了一条逼真的龙拿了O奖，开拓思路很重要，你的奇思妙想总会给老师眼前一亮的感觉。

四是英语不好没关系，甚至通篇谷歌翻译也可以（我们组就是这样）。当然时间充足的话还是不要偷懒，翻译以后再查一下语法错误也挺好的。多找几篇往年的获奖论文看一下，学习人家的格式，成功的文章总有他的优势，多学习一下，用到自己的论文里。

五参考书方面可以提前看看《数学建模算法与应用》这本书，主要找几篇之前美赛的获奖论文看一下，熟悉一些别人的论文格式，美赛的题目相较国赛还是比较开放，多找些往年的题目了解下，和队友赛前模拟一下，分工上不要太明确，尤其是模型的建立以及写论文大家都要参与，一起完成。

最后就是告诉大家，做比赛的时候不用太紧张，不见得非得熬夜才能取得好的结果，平常心参与，认真准备，你总会有所收获的。