中国科大管理科学系教工支部党员余玉刚教授及其课题组与新加披国立大学Chung Piaw Teo教授课题组合作提出了具有较强解释性的风险修正配送模型。相关研究发表于运营管理领域国际顶级期刊Manufacturing & Service Operations Management（UT-Dallas 24期刊之一）(https://doi.org/10.1287/msom.2020.0887)以及管理学权威期刊Naval Research Logistics (2020, 67(8): 627-645)。

电子商务行业在过去的短短数十年间得到了全球性的飞速发展。作为电商模式的核心，产品订单配送自然而然地成为了电商运营管理相关研究的重点。目前，多个主流电商平台上的卖家都可采取由所依托电商平台代为保管库存并为其提供配送服务的方式来完成订单交付，或者由企业通过自管库存来完成顾客订单配送。本项目基于一家在美国亚马逊上主营婚纱礼服类产品的中国跨境电商企业的实际销售数据，对亚马逊配送（Fulfillment by Amazon，FBA）和卖家配送（Fulfillment by Seller，FBS）两种主要的配送模式进行了系统性的比较。重点研究了FBA的采纳（与FBS相比）跟产品销量和利润之间的因果关系，并分析了该因果关系和产品尺寸和颜色等属性的关联性。将一件产品经FBA和FBS配送所产生的利润差看作采用FBA配送该产品的回报，本文中的双渠道配送的目标便是通过预测的方法实现企业总回报最大化。本项目基于数据分析结果建立了一个考虑销售商风险偏好的风险修正配送模型（Risk-adjusted Fulfillment  Model），采用广义线性模型对每个产品的回报期望值及误差进行预测，并根据现实数据总结了一套解释性较强且很容易用于企业实践的线性决策规则。基于真实数据的数值结果表明：所提出的线性决策规则可将企业总回报提升约35%。

图1 双渠道配送示意图：亚马逊配送（左）与商家配送（右）

本研究是余玉刚教授团队在平台供应链运营管理研究方面取得的一系列研究成果之一，得到了国家自然科学基金创新研究群体项目、重点国际(地区)合作研究资助项目等的资助。管理科学系教工支部党员孙李波博士后是论文的第一作者。