可靠性评估的小样本理论与方法

徐安察、陈飘、王炳兴、汤银才

可靠性作为评估产品质量的核心指标，是衡量一个国家制造业发展水平的重要标准。2023年发布的《制造业可靠性提升实施意见》与《质量强国建设纲要》都指出，我国制造业可靠性与国外先进水平仍有较大差距，已成为制约产业升级的瓶颈；提升质量可靠性迫在眉睫。可靠性评估成为提升产品质量、保障产品全生命周期稳定性的关键。特别是针对国防军工、复杂装备及大型资产等领域，小样本情形下的可靠性评估已成为共性难题。本项目在多项国家及省部级科研项目的资助下，聚焦于小样本寿命与性能退化数据，深入探索退化模型、寿命分布及复杂系统建模，创新性地提出客观贝叶斯方法与广义推断法，系统构建了小样本产品可靠性评估理论体系，具有重要的学术意义和应用价值。

徐安察，浙江工商大学统计与数学学院教授、博士生导师，省级青年人才。担任第十一届中国运筹学会可靠性分会副理事长、中国现场统计研究会可靠性工程分会常务理事、中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事，Statistical Theory and Related Fields期刊Associate Editor，《工业工程》青年编委，主要研究领域为退化数据分析与建模、贝叶斯在线学习、客观贝叶斯方法、寿命数据分析等。主持国家自然科学基金面上项目2项、青年项目1项，浙江省自然科学基金重点项目1项，其他省部级项目4项。在Naval Research Logistics、Journal of Quality Technology、IISE Transactions、IEEE Transactions on Reliability、European Journal of Operational Research等期刊上发表论文60余篇。

王炳兴，浙江工商大学统计与数学学院教授、博士生导师。主要研究领域为可靠性统计与质量管理。主持国家自然科学基金面上项目3项，省部级项目3项。在Technometrics、Journal of Quality Technology、IEEE Transactions on Reliability、European Journal of Operational Research等期刊上发表论文90余篇。