9月23日，信息科技学院邀请韩蒙博士开展了主题为“人工智能攻防”的授课和主题为“共享智能的安全隐私”的讲座，学院部分教授、博士和骨干教师，通信工程181、2班学生以及部分研究生参加。随后，韩蒙博士在第二实验大楼203教室与学院网络安全和数据团队的师生进行学术交流，并讲解英文论文写作的方法。

    在“人工智能攻防”课上，陈友荣教授首先欢迎韩蒙博士来院分享人工智能以及相关的对抗攻击与防御领域的研究成果，并向同学们介绍了韩蒙博士的个人简介。韩蒙博士感谢学院的精心安排，并就其研究方向“图像识别、语音识别、文本识别、生物识别、形体识别”等方面的对抗攻击研究情况和取得成果进行介绍，分享了其所带领的团队所进行的有关路牌识别系统黑盒对抗攻击等系统安全的系列研究，他希望更多有兴趣的同学能够参与其团队，共同探索人工智能安全。

在“共享智能的安全隐私”讲座上，研究生分别向韩蒙博士做了自我介绍，并在各自的研究方向上与韩蒙博士进行了学术探讨，韩蒙博士向同学们介绍了GPT-2和GPT-3语言模型以及通过联邦学习实现共享数据的隐私保护问题，分享了其所在团队在漏洞检测系统、模糊测试系统、安全分析系统等系统的研究情况和取得成果。

在学术交流会上，韩蒙博士首先在摘要、引言、相关工作部分的英文论文撰写方法的方面向同学们做了重点介绍，其次在英语论文表达方面提出了相关建议，最后讲解了论文流程图的绘制技巧与方法。

    韩蒙博士为美国Kennesaw State University计算机与软件工程学院助理教授(Pre-tenured),专注于从事数据驱动的智能,金融科技,以及数据安全和隐私保护问题的有关研究。截止2021年,韩蒙博士共计发表学术会议及期刊论文,图书章节等出版物60余篇,Google Scholar被引用数超千余次,获得1个最有影响力期刊论文奖,3个国际会议最佳论文奖和2个国际会议最佳论文候选奖。研究项目获得美国联邦政府，州政府等多个基金项目的资助。其建立并领导的Data-driven Intelligence Research (DIR)实验室致力于数据智能及金融科技领域研究和应用,目前已完成或开展有关智慧金融及智能安全有关的多个项目,并建立了与美国证券交易委员会,癌症中心,疾控中心,以及多家美国财富500强企业的紧密合作。学术研究工作之外，韩博士同时致力于将学术研究转化为可落地的产业成果,除了担任多个公司的技术及商业顾问外，2021年初刚刚帮助一家加拿大人工智能公司成功完成A轮6百万美元融资。

此次讲座，拓宽了学生的知识领域，开阔了学术视野，为学生的发展提供了新的方向。