在智能制造与工业自动化迅猛发展的当下，设备运行的可靠性及故障诊断技术已成为产业升级的关键支撑。汽车运用教研室党支部积极响应时代号召，勇挑重担，承接了 “基于音频信号的设备故障自动识别方法理论研究及系统开发” 项目。该项目与成都卓微科技有限公司深度合作，旨在将音频信号技术深度融入设备故障自动识别领域，为工业智能化转型注入强大动力。

党支部依托前沿的传声器阵列波束成形技术，精心打造了一套精准的设备故障声源识别系统。此系统能够高效采集设备运行时的异常音频，通过先进算法对信号进行深入剖析，实现故障的精准定位与识别。在项目推进过程中，支部成员充分发挥党员的先锋模范作用，频繁穿梭于实验室与企业之间，与工程师团队紧密协作，共同攻克技术难题，不断优化系统参数，确保系统在各类复杂工业场景下的适用性与稳定性。

目前，项目团队已成功突破传声器阵列建模、声信号处理及故障特征提取等核心技术瓶颈，为系统的大规模工程应用筑牢根基。为进一步验证技术的可靠性与先进性，研究团队开展了多轮严苛的实验测试，并携带研发设备先后亮相 2024 年世界职业技术教育发展大会专题展以及第 62 届高等教育博览会，向国内外行业专家全方位展示了技术优势与广阔应用前景，赢得了广泛关注与高度赞誉。

汽车运用教研室党支部通过这一项目的成功实施，生动诠释了 “党建引领科研，科技赋能产业” 的发展理念。支部成员以强烈的责任感和精湛的专业素养，深度参与国家智能制造发展战略，以实际行动彰显了高校基层党组织在科技创新与产业升级中的关键引领作用，为推动我国工业智能化进程贡献了重要力量。

设备亮相2024年世界职业技术教育发展大会专题展

团队学生向专家领导讲解设备技术及应用

利用设备进行车辆故障噪声源识别试验