在数字化与人工智能快速发展的时代浪潮中，我院学生郑杰灿、杨雨杭、陈圳锋、徐琪涵、麦泽城深入教育评价领域，探寻技术创新与教育实践的融合之道。过去一年，他们聚焦于提升作文自动评分的精准度与可靠度，致力于减轻教师批改负担、减少评分主观差异。

在教师党支部书记陈希球、教师党员刘飞生和曹家华老师的指导下，他们撰写的《基于语义增强与门控融合的作文智能评分方法研究》论文在学术竞赛中崭露头角，荣获第十八届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛荣获三等奖，充分彰显了学院在培养学生科研素养与实践能力方面的卓越成效。

在研究过程中，他们针对现有基于预训练模型的作文自动评分方法的不足，如训练语料领域偏差、长文本语义截断等问题，提出了融合语义增强与门控机制的创新方法。通过自训练编码提取低年级作文领域特征，结合 BERT 模型捕获深层语义特征；设计门控机制动态调整两类特征权重，解决语义偏差；采用最大池化与平均池化并行策略融合多层次特征，并取得了不错的提升。

这一成果不仅体现了学生扎实的专业知识和出色的创新能力，更为教育评价的智能化发展注入了新的活力，展现了技术在教育领域的巨大应用潜力 ，为推动教育公平与个性化教学提供了有力的技术支撑。