9月14日上午，应我校邀请，山东省人工智能学会计算智能专委会常务委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员副秘书长、科睿唯安“全球高被引学者”和爱思唯尔2020-2022“中国高被引学者”、中国海洋大学计算机科学与技术学院教授王改革为我校师生做了题为《基于信息反馈模型的智能优化算法研究》的群体智能和学习型进化算法及优化问题领域专题报告，报告由计算机科学与技术学院副院长刘丹主持。计算机科学与技术学院院长马绍惠、计算机科学与技术学院教师以及我校其他师生代表参加了该报告会。

报告会上，王改革教授从大多数元启发式算法中个体更新过程没有(充分)利用先前迭代中产生的个体信息这一核心问题出发，详细讲解了信息反馈模型在智能优化算法中的应用以及优异表现。信息反馈模型由于在后续的优化过程中充分利用了先前迭代中产生的个体有用信息，使得算法产生的可行解的质量大大提高。在此基础上，提出了六种信息反馈模型。王教授详细介绍了基于这些优化模型的实验并说明了新算法在14个标准测试函数和10个CEC 2011现实世界问题上显著优于基本算法。同时，该算法也可应用于提高(超)多目标算法(如NSGA-II、NSGA-III和MOEA/D等)的性能。最后，王教授与参会师生分享并探讨了信息反馈模型的未来挑战和发展趋势以及王教授所在科研团队的最近工作和科研情况。

王教授通过丰富的案例和详实的数据，生动阐述了信息反馈模型如何优化复杂问题的求解过程。他强调，信息反馈机制在大数据分析、人工智能、智能制造等领域具有广泛应用前景，这不仅展示了智能优化算法在科技前沿的强大作用，也为学校的科研工作提供了新的思路和方向。此次讲座的成功举办不仅丰富了我院的学术氛围，也为研究相关领域的师生提供了宝贵的启发和实践方向。相信在此启发下，学院的科研工作将进一步迈向更高水平，为未来的技术创新做出更多贡献。