2024年11月15-16日，中国人工智能学会（CAAI）知识工程与分布智能专委会走进高校系列活动-知识工程与创新智能论坛暨第五届泰山智能产业创新发展大会在我校博学会堂成功举办。此次会议由中国人工智能学会主办，知识工程与分布智能专委会协办，山东建筑大学计算机科学与技术学院和山东省人工智能学会承办，会议的全程组织以支部党员邹丽教授作为核心成员，携团队成员、支部部分党员及山东省人工智能学会工作人员共同完成。

来自清华大学、北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学等高校10余名国家级领军人才，以及全国各地人工智能领域和产业界近300名专家学者参加了此次会议。

开幕式上，山东建筑大学党委委员、副校长邱立平教授致欢迎辞，介绍了学校在人工智能领域的卓越发展状况，并对与会专家学者致以热烈的欢迎和衷心的感谢。中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会主任王熙照教授和山东省人工智能学会理事长尹义龙教授分别代表专委会和山东省人工智能学会致辞。开幕式由支部党员邹丽教授主持。

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会主任、山西大学原常务副校长梁吉业教授进行了“图机器学习前沿进展与展望”大会报告，首先介绍了图机器学习的相关背景、主要方法及应用前景；其次对基于构图的机器学习和基于图表示的机器学习两方面最新研究进展进行了阐述；最后探讨了图机器学习在点云数据分析领域的应用并对未来研究工作进行展望。

俄罗斯工程院外籍院士、苏州大学李凡长教授进行了“李群机器学习理论及产业化应用示范”大会报告，主要介绍了李群机器学习的系统基础理论及李群机器学习的应用进展。

国家级领军人才认知智能全国重点实验室副主任、中国科学技术大学讲席教授陈恩红教授围绕“推荐大模型的进展与实践”进行了大会报告，简要介绍了推荐大模型的背景，并梳理了当前不同类别推荐大模型架构及思路，围绕序列推荐中的与数据生成及选择、用户多行为分析、推荐大模型架构及幂律定律等方面开展介绍，分享了实际落地经验与发现。

国家级领军人才、南京理工大学杨健教授进行了“3D视觉感知与生成”大会报告，介绍了基于点云数据的视觉感知方法，比如高效激光雷达点云过分割网络、超点引导的自监督3D场景流估计方法、几何引导的三视角分解深度补全方法等。此外，还介绍了基于Nerf的视角生成和人体动作合成方法等内容。

西安交通大学孟德宇教授进行了“机器学习的数学技术”大会报告，以深度学习三大技术实验现象（任务泛化能力、智能涌现现象、鲁棒-精确悖论）理论内涵作为分析对象，介绍了未来机器学习理论可能发展的新型学习、统计与物理理论新框架等内容。

国家级领军人才、符号计算与知识工程教育部重点实验室主任、吉林大学杨博教授进行了“神经符号回归”大会报告，从神经符号学习的基本任务入手，介绍了神经符号回归的基本原理、关键技术和代表方法，以及在复杂动态系统自动建模领域的应用。

国家级领军人才、清华大学刘奕群教授围绕“大模型时代的司法信息智能处理”进行了大会报告，阐述了生成式大型语言模型在司法智能化进程中的机遇与挑战。内容包括大语言模型在司法领域的应用演进，司法领域大型语言模型的构建与应用路径，司法大模型的评估体系，以及大模型技术在司法信息处理领域的未来发展。

学术报告会后，知识工程与分布智能专委会在图书馆二楼会议室召开了第九届委员会第二次工作会议。2025智能信息处理全国年会承办单位对明年会议组织事项进行了汇报，工作会议讨论并通过了增设专委会荣誉委员的议案，并对专委会后续学术活动、企业论坛、青工委组织工作等事项进行了讨论。

本次大会汇集了众多人工智能领域的知名学者，层次高、规模大，成为CAAI知识工程与分布智能专委会走进高校系列活动的一次盛会。大会的成功举办，搭建了培育人工智能数字经济发展新动能的桥梁与纽带。

计算机科学与技术学院网络工程党支部作为第四批“全国党建工作样板支部”培育创建单位、全国高校“双带头人”教师党支部“强国行”专项行动团队培育创建单位，以加强党建与业务双融合双促进为目标，坚持高质量党建为国家重大战略和地方经济社会高质量发展服务。由我院承办、支部党员邹丽教授作为核心组织成员的“知识工程与创新智能”论坛暨第五届泰山智能产业创新发展大会，既为人工智能和知识工程领域的科技发展注入新的活力，大大开阔了计算机学院师生学术视野、全面洞察人工智能最佳实践和发展新机遇。大会的成功举办，将对学院的学科发展起到积极的推动作用、并将为学校学院各项核心业务、地方经济社会高质量发展服务做出积极的贡献。