智能优化算法赋能光伏模型参数辨识 —— 电子信息科学与技术教研室开展专题学术讲座

2025-03-07 09:56:43 李玲

为促进学术交流,提升教师科研水平,2月26日下午,电子信息科学与技术教研室举办了以智能优化算法在光伏模型参数辨识中的应用为主题的学术讲座。讲座由教研室主任贾朝川主持,由左旭坤副教授主讲,教研室全体教师参加。

参数辨识

讲座伊始,左旭坤副教授详细介绍了光伏电池的基本理论和数学模型,阐述了光伏模型参数辨识在提升光伏系统性能中的重要意义。随后,他系统讲解了传统的模型参数辨识方法,并重点分析了群智能优化算法在解决复杂非线性问题中的优势,结合具体的算法实现过程,展示了其在光伏模型参数辨识中的应用效果。

在实验设计与分析环节,左旭坤副教授分享了其团队在光伏模型参数辨识中的研究成果,通过实验数据对比,验证了智能优化算法在准确性、稳定性和效率等方面的显著优势。他还展望了未来智能优化算法在新能源技术中的广阔应用前景,包括储能系统优化、智能电网管理等方向。

讲座结束后,与会教师围绕智能优化算法在实际应用中的挑战、未来研究方向等展开了热烈讨论,左旭坤副教授逐一解答了大家的疑问。本次讲座不仅拓宽了教师们的学术视野,也为相关领域的研究提供了新的思路和方向。

此次学术活动为教研室的科研工作注入了新的活力,为进一步加强学术合作、推动科研创新奠定了坚实基础。教研室将持续开展此类学术交流活动,营造浓厚的科研氛围,助力教师科研能力提升和学科专业发展。

责任编辑:贾朝川

我要评论 (网友评论仅供其表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)

全部评论 ( 条)

    智能优化算法赋能光伏模型参数辨识 —— 电子信息科学与技术教研室开展专题学术讲座