陈忠源，男，新疆财经大学信息管理学院2023级工业工程与管理专业硕士研究生，共青团员，师从路翀教授。主要研究方向为深度学习与多模态情感分析。以第一作者身份发表学术论文5篇，其中中科院一区Top期刊论文1篇、中科院四区期刊论文1篇、北大核心期刊论文1篇、普通期刊论文2篇。作为合作作者发表北大核心期刊论文1篇。相关研究成果发表于《Pattern Recognition》《Multimedia Systems》等国内外核心期刊，荣获2024-2025学年国家奖学金，自2025年8月起受邀担任《Pattern Recognition》（中科院一区）期刊审稿人。

▲陈忠源同学生活照

【论文发表】

• 第一作者：中科院一区Top期刊《Pattern Recognition》（CIEG-Net: Context Information Enhanced Gated Network for multimodal sentiment analysis）

• 第一作者：中科院四区期刊《Multimedia Systems》（Self-attention mechanism prior to modality fusion for multimodal sentiment analysis）

• 第一作者：北大核心期刊《山东大学学报(理学版)》（基于自注意力机制的中心距差异多模态情感分析）

• 第一作者：普通期刊《福建电脑》（混合LSTM-VMD在股价趋势预测中的应用）

• 第一作者：普通期刊《伊犁师范大学学报(自然科学版)》（《基于自注意力机制与信息融合的多模态情感分析方法》）

▲第一作者发表学术论文

【担任审稿人】

自 2025 年 8 月起，他受邀担任《Pattern Recognition》（中科院一区）期刊审稿人，截至目前已圆满完成 1 篇稿件审阅工作。

【人物介绍】

陈忠源在研究生期间聚焦多模态情感分析领域，致力于通过深度学习、自注意力机制等关键技术，解决不同模态信息融合不充分、特征损失等核心难题。其代表性成果针对噪声问题和多模态融合过程中关键信息丢失的问题，提出Context Information Enhanced Gated Network（CIEG-Net），通过利用前序视频中的文本和音频作为模型的输入，结合门控网络进行建模，有效抑制了噪声影响，并提升了多模态融合的质量。在稿件审阅方面，他已高质量完成1篇《Pattern Recognition》稿件审阅工作，并得到了期刊编辑的认可。

【专访问答】

1.科研方向与学院氛围

Q：你选择当前科研方向的核心契机是什么？

A：首先是导师的引导，在路翀教授的启发下，我接触到了舆情分析项目。此外，老师强调问题导向与可复用性，这直接把我引到多模态情感分析这条路。其次是现实需求：政企在舆情监测、老年人情感诊断、服务评价上迫切需要对“文本+语音+表情”的真实情绪与态度进行稳健识别，尤其中文场景噪声多、模态缺失常见。这个痛点明确、数据可得、价值可落地，因此我选择在该方向深耕。

2.研究意义与攻坚历程

Q:攻坚阶段曾有过放弃的念头吗？是什么信念或外部支持让你坚持到最终完成研究？

A：有，想过 N 次放弃，但我也逼自己 N+1 次再来“最后一次”。支撑我的是两股力量：信念和支持。信念是对问题负责、做可复现可落地的研究，不把困难留给后来人；支持是路翀老师的点拨、同门的互助、家人的理解，以及一场5公里跑带来的重启感。每当想放弃，我就再做一次最后的复现/排查：列清单、缩小问题、把实验做“干净”。很多突破，恰恰发生在那“多一次”。

3.奖学金与个人成长

Q:从科研入门到斩获国奖，你认为自己在科研思维、动手能力或抗压能力上，最显著的成长是什么？

A：在科研思维方面，从“投稿者”到“审稿人”的身份转变，让我更加清楚什么是高质量研究，也更加严格要求自己在每一项工作中做到经得起推敲、拿得出手。在抗压方面，2023–2024学年，我没有拿到任何奖学金。那段时间，我也会怀疑自己：是不是还不够好？是不是某些地方没做到位？那是我第一次比较深切地意识到，努力不一定立刻有结果。这段“没有奖”的经历，让我慢慢学会了不要一味盯着结果，而是更重视长期的学习和积累。

4.课外生活与未来规划

Q：科研之余，你会通过哪些课外活动调节状态？

A：给自己安排健身、跑步这样的“中场休息”。五公里跑下来，很多烦恼真的会被甩在身后。那是一段只属于自己的时间，让大脑从高压的模型、数据和论文中抽离出来，再回到书桌前，会更冷静，也更有思路。

【学长寄语】

“希望正在努力的同学们以诚信为底，规范为尺，专业为本”。