一、建设背景目标

高校学生资助事关广大学生和家长的切身利益，是高等教育事业持续、稳定、健康发展的重要保障。近年来，云南中医药大学将所有资助项目纳入全国学生资助管理信息系统，实现了全局统筹和质量控制，但困难认定这一基础性工作还存在不足，制约学生资助管理效能提升。一是困难认定佐证材料不够客观，难以保证公平。传统家庭经济困难学生认定主要依据学生提交的家庭经济情况调查表及其他佐证材料，难以规避隐瞒家庭困难、故意夸大困难、“人情”打分等问题；二是校级困难认定评估结果具有随机性和不确定性。传统困难认定流程为学生申请、学院审核、学校认定评估，校级评估无法对所有认定材料逐一查阅，而采取随机抽样的模式评估认定结果，无法确保抽样的无偏差性，其评估结果往往具有较大随机性和不确定性。

对此，云南中医药大学以数据驱动高校学生资助管理效能提升，科学回答好“为何提升”的核心问题，“如何提升”的重点问题，以及解决好“资助谁、怎样资助、怎么确定资助水平”的现实问题。案例通过系统挖掘学生资助管理数据，以期优化高校学生资助管理准备体系、决策体系、执行体系的组织框架，为《家庭经济困难学生认定办法》修订提供决策支撑，从而显著提升高校学生资助管理现代化水平。

二、建设方案及成果运用

云南中医药大学创新工作理念，坚持数字赋能学生资助管理，运用群体分布模型进行家庭经济困难学生认定管理，基于整体情况做出预警和预测，提高了家庭经济困难学生认定结果的评估效率。数据驱动高校学生资助管理效能提升流程见下图。

（一）数据来源及标准化

案例数据来源于全国学生资助管理信息系统导出的家庭经济困难学生数据和云南中医药大学在校学生基础数据，每条记录包括基本信息、家庭类型、家庭成员情况、曾获国家教育资助及影响家庭经济状况其他信息等。构建了数据标准，明确单一、准确、权威的事实来源，实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性，数据处理前删除所有身份和敏感信息，保证资助数据保密安全。具体措施包括：

1.数据采集：在新生入学后运用易班系统平台适时开展学生基本信息采集工作，采集数据字段结构应根据专业等合理调整。

2.数据更新：每个学期动态更新家庭经济困难学生数据库和奖助学金数据库，同时建立家庭经济困难学生调入和调出动态数据库。

3.数据提取：在符合数据保密要求的条件下，根据目标要求分类、分层级提取数据，用于分析。

（二）模型研建及管理运用

1.模型研建：以不同家庭经济困难程度学生分布为例，采用四参数Weibull分布模型和Gaussian分布模型拟合各学院和各年度不同困难等级家庭经济困难学生群体分布规律，运用软件进行模型参数求解，并进行模型检验。

2.结果分析：各学院家庭经济困难学生分布模型拟合结果显示，模型拟合决定系数均大于0.80，标准估计误差均小于0.10；各入学年份家庭经济困难学生分布模型拟合结果显示，模型拟合决定系数均大于0.80，标准估计误差均小于0.09；建立的模型可用于各学院和各入学年份家庭经济困难学生分布预测和分析。

3.管理运用：各学院家庭经济困难学生认定结果具有一致性趋势，各学院的家庭经济困难学生认定结果整体可靠，未出现明显异常情况，经评估认定结果可用于学生临时困难补助的审核报批和发放，各级各类奖助学金的评审和报批，以及落实勤工助学等工作；此外，采取依据事实认定困难等级存在不可预判的特殊情况，即某一班级、某一专业、某一学院家庭经济困难学生较多或者较少，偏离正常的分布曲线规律，需对这一特定群体进行针对性分析，从学院或学校层面统筹资助资金，将资助资金精准配给到具体的班级、专业或学院，以提高资助资金效益。

（三）案例应用及绩效指标

2021年至2023年期间，云南中医药大学运用案例方法完成了8个学院各年级、专业超100余次的家庭经济困难学生认定结果评估工作。案例应用绩效指标如下：

1.产出指标：（1）为学校修订并印发《家庭经济困难学生认定办法》提供依据；（2）案例研发了25套家庭经济困难学生分布模型及参数；（3）案例研究得到了全国中医药高等教育学会资助一般项目1个（编号：XGNH2023-C08）；

2.效益指标：（1）案例实施明显改善了家庭经济困难学生认定成果质量，家庭经济困难学生认定公示反馈率低于0.01%；（2）案例实施明显减少了家庭经济困难学生认定不规范比率，重新认定率低于0.03%；（3）案例实施明显提高了家庭经济困难学生认定评估工作效率，减少重复工作量15.0%以上；

3.满意度指标：（1）案例实施学生满意度95%以上；（2）案例实施学院满意度95%以上；（3）案例实施主管部门满意度95%以上。

三、案例推广与展望

家庭经济困难学生认定是精准资助的基础，该模型充分发挥数据作为重要生产资料的作用，以实现对学生资助的科学管理，有效提高了学校资助工作的效率与质量。

下一步将聚焦采用入学后期多源数据（消费习惯数据、社交活动数据、学习成绩数据等）建立学生个体家庭经济困难识别参数模型和非参数模型，并进行动态分析管理，为正在建设的智慧学工系统提供数据支撑，不断推动学校资助工作的精准化、透明化，项目管理的标准化、规范化，使学生资助工作向纵深拓展，为家庭经济困难学生全面成长成才保驾护航！