基于云平台打造网络思政教育载体，针对大一至大四的学生搭建大学生从入学到毕业的新生入学教育、形势政策教育、创新创业教育、国防教育、诚信教育、职业生涯教育、毕业生文明离校教育等育人云课堂和学风主题教育、心理健康主题教育、学生社团活动、主题社会实践活动等实践云课堂和针对学业困难群体、心理障碍群体、沉迷游戏群体专门云课堂。通过“云课堂”结合线上线下将思政教育效果呈现出来，积极运用信息化手段，抢占了网络育人的主阵地。

新生入学阶段是青少年“扣好人生第一粒扣子”的关键时期， 课题研究团队牢牢把握新生入学这个关键环节，利用“云课堂”网络育人平台，全面打造了集“基础、适应和拓展”的三位一体新生引航“云班课”。“基础引航班课”上，学生在暑期阶段形成对大学生活的初印象；“适应引航班课”上，主要开展生活适应教育、纪律与安全规范适应教育、学习适应教育和专业思想教育；拓展引航班课上，重点进行理想信念教育和职业生涯规划等，引导新生树立远大理想，勇担历史使命与责任，为以后的学习生活打下坚实基础。

以打造“有温度”的“知行课”为目标，创办了云课堂背景下的“四横四纵”学业辅导 “知行课”—学业能力提升指导课。

“四横四纵”是指从大一到大四的分层次、分阶段、分类型的全过程学业辅导。大一以“学业适应辅导”为主线，开展专业认识辅导、基础课辅导、时间管理辅导和知行课辅导；大二以“学业规划辅导”为主线，开展科技竞赛启迪辅导、MOOC辅导、思维导图辅导、和知行课辅导；大三以“学业创新辅导”为主线，开展竞赛辅导、MOOC辅导、考研备战辅导和知行课辅导；大四以“学业发展辅导”为主线，开展科研方法辅导、信息检索辅导、延期毕业学生辅导和知行课辅导。

云班课中多样性、互动性的模块，精心设计，打破传统，在相应模块中内置“动态活动”，探索构建了 “思想政治教学立体化”“参与人物立体化”和“教学环境立体化”的多维立体化就业指导模式。整个课堂活动中，教师不再是原来单纯的讲述者，而是课堂的引导者、组织者、总结者。教师要帮助学生一步步的自我学习探索，鼓励每位学生积极参与小组活动。给学生展示自己学习成果的舞台，最后老师进行对学习成果的点评，补充学生易混淆的问题和理解不深刻之处，总结和概况核心知识点，确保教学效果。

在云班课中，当教师提供学习资源、发起教学活动，其教学行为被记录；学生查看资源、参与活动的学习行为也会形成痕迹。伴随式学业数据的采集是与行为的发生同步进行的，覆盖课前、课中、课后三个环节，包括学生的出勤数据、教学内容的学习数据、教学活动参与数据、测验考试数据。具体来说，上课前，教师通过发布学习资源，引导学生预习，学生浏览资源的时间、时长都会随着学生的阅读被纳入后台数据管理 ；上课时，教师依托云班课组织签到、问卷调查、讨论、头脑风暴、举手、抢答、随堂小测、小组讨论等教学活动，学生在手机端作答的数据也被实时记录；上课后，当随堂作业发布到云平台，教师也随时随地可以查看学生完成情况的数据。这些全面而实时的数据是“画像”的基础。同时，云教材除了能实现教材的移动式、无纸化阅读，也具备伴随性数据采集的功能。在云教材中，学生整体的学习进度、学习时长，对每个章节每个视频的观看时长，做笔记和参与讨论、练习等沉浸式学习互动的情况，自动进入云端的数据库，供学生、教师、管理者查阅。

基于云平台采集到的伴随式数据，通过系统自动生成或人工分析的方式形成数据画像。一方面，构建了数据分析模型，发现学生在云平台中的学习轨迹与其综合测评成绩关联性，可以直接通过过程画像预测学生当年度的学习成绩，实现对学业的超前预警。另一方面，根据管理需求导出原始数据进一步分析，设计出学习态度指数、学习拖延指数、自学能力指数等若干反映学生某一特征的指数，定量分析出学生在学习过程的具体情况，作为学生学习结果的预测指标。通过指数的纵向追踪和横向比较，发现指数和结果的相关性，从而有效识别学生的潜在问题或成长潜力，使学业管理更加精准化。在验证中，严重拖延和极严重拖延的学生不及格率极高，预警准确率在85%左右。

对精准问题的发掘，是服务于精准目标的实现。通过对群体、个体行为表现的关注，分析筛选出共性问题，区分个性问题，从而对群体实施精准化共性教育，对个体进行定制化个性辅导。在实施中，思政教师、辅导员、思政教育工作者等为学生提供了体量庞大、类型多样的教学资源，面对教育资源，学生可根据自己的兴趣进行有选择的学习，其选择的类型、学习的时长等数据都可以被移动云平台记录下来，这些数据都可以反映学生对不同类型教育资源感兴趣的情况。以此为依据，思政教师、辅导员、思政教育工作者充分了解了学生的共性需求，能够不断优化上传到平台的教学资源，实现教学资源的精准供给。

在画像分析、指数分析、预警分析的基础上，每个学生的问题得以明晰化。思政教育工作队伍根据个体情况重点了解，因材施教，进行“一对一”“点对点”辅导帮扶，实现了思政教育的“私人定制”。

综合应用人工智能、云计算、自然语言处理技术和大数据技术，自主开发适应大学生学业发展需求的综合化辅导智慧系统—，现启发式仿真人对话式辅导，构建一个“无时不在、无处不在”的泛在化学习环境，给全校2万余名学生每人配备专属“智能学伴”，实现两个课堂同频共振，为学生健康成长发展提供及时有效的指导与服务。

“AI导导”智慧网络创新平台推出“每日学习”专栏，每天推送习近平总书记关于青年成长成才等重要讲话和指示批示精神。根据学习的语音与文字反馈，全面精准掌握全校学生思想动态，打牢精准辅导基础。

“AI导导”智慧网络创新平台打造“专业课重点知识架构”、“数理化通识基础课习题讲解”、“每日云自习”等学习版块，链接百度搜索引擎，整合全校资源，建设包含推送、图片、视频、动图等多种形式的资源库，包含各类资源上百万个。在“每日云自习”中，学生通过系统进行视频、语音打卡自习，相互鼓励督促，形成“云端”伴学。通过一定指令，系统可协助进行自习时长的计算，为自评、互评提供了参考。

“专业课重点知识架构”和“数理化通识基础课习题讲解”与老师线上教学内容保持同步更新，更是优选了教师和保研学霸的难题解答和板书视频到资源库，可以通过提问的方式直接获取。针对问答对中未覆盖的问题开辟了单独的答题渠道，专业课、基础课教师24小时在线帮助学生答疑解惑。

“AI导导”智慧网络创新平台管理后台可实现学生全过程数据的采集和存储。通过对海量的数据应用学习分析技术整合、建模形成大学生数字“学生成长画像”。画像包括学习时间指数、学习环境指数、学习情绪指数、学习目标指数、学习态度指数、学习执行力指数、学习方法指数、学习效率指数等8大指标。结合指标对应建立绿、蓝、白、黄、橙、红六级动态学业评估与帮扶体系；同时，通过学生的话语、文字以及表情分析学生的“学业情绪”，发送预警，实现对学习状态和学业情绪的进行精准定位、精准分类、精准帮扶。针对系统未能及时解答的问题，通过朋辈辅导与学生进行“点对点”的回应；总结共性问题反馈给各个职能部门、学院和教师，服务于学校教育教学工作的精细化管理。

“AI导导”智慧网络创新平台可通过学生的话语、文字以及表情分析学生的“学业情绪”。若分析出学生“愁”、“怒”、“哀”等负面情绪较大，将自动推送积极向上的内容以及学业情绪测评量表，同时后台发送预警。学工处将综合预警情况、量表和“学生成长画像”，为学生提供团体辅导、心理热线、分享会等心理支持，帮助学生稳定学业情绪，突破精准辅导难点。

通过学生提问与对话，发现学生生涯发展的关键因子。例如出国的学生对外国的情况、雅思和托福如何备考、申请出国的流程、学校国际交流项目这类问题进行询问。通过对这些数据的分析和挖掘，就能很好地对学生未来生涯发展倾向进行精准的预测，为学生精准推送创新创业活动、出国交流活动、实习生招聘活动等。同时结合关键因子，充分利用“石大牛人”沙龙嘉宾团、职业规划团队、创业导师团、实验室教学团队、学科竞赛社团5类团队为学生提供个性化的职业生涯规划，拓展精准辅导成效。

以学工处牵头的学校各个职能部门、各学院专业课教师、辅导员、学生骨干广泛的参与到精准思政平台建设当中，形成全员育人的工作格局。例如“AI导导”智慧答疑平台中，有各项事务307个分项，120176例语音问答对，324878例文字问答对的资源库，日均询问人次1274次，日均询问量18572次。平台24小时自动回复，减少了思政工作者重复工作量。

通过调查问卷和线上座谈，超过九成的同学认为目前使用的精准思政平台对当前的线上教育教学进行了有力的补充。学生的学业警告率在五年内逐步下降，考研率大幅度提升。

学生在精准思政平台可畅通反馈涉及教学、生活等各方面的问题，相关职能部门针对相关问题进行回答解释，并通过学工微信公众平台进行集中回应，为高校管理育人和服务育人工作提供了有力抓手，推动精准管理理念落实。

以学生为中心，应时而作，应需而作，应用网络思政教育打造丰富的教学资源库。通过建立微视频库、思维导图库、MV歌曲库等资源库，优选学生心动的教学内容，给学生听觉、视觉等多器官冲击，激发学生的学习热情；将重点、难点转化为图、表形式， 用活动图像来诠释，用动态数字演示使信服；将严肃的思想教育理论变为生动形象的网络语言，和学生保持在同一频道和波段。

微视频作为微时代学习媒体技术高度发达的资源产物，可作为智慧学习的重要资源，满足学习者入境学习、泛在学习和个性化自订步调学习的资源需求。网络思政教育中的微视频库是由研究团队剪辑制作的。微视频库向学生们提供了丰富的教育内容。内容涵盖国外实际情况、基层党建微视频、党员先锋优秀学生榜样、学业指导微视频 、生活指导微视频 、就业指导微视频 、入学教育微视频 、学生会工作微视频等多个大类。其中学业指导微视频 117 部，生活指导微视频 8 部，就业指导微视频 26 部，党建微视频 121 部，入学教育微视频 11 部。通过微视频库的建立涵盖了学生成长成才的各个阶段。做到遇问题有视频、阶段工作有视频、生涯规划有视频的全方位覆盖。

思维导图是放射性思维的直观表达，可有效发挥思维的自然功能。学校团队根据学生实际需要，总结整理100余张思维导图库，并结合工作实际和学生需求变化不断更新，目的是将教育内容思维导图化，最大程度地发挥左脑抽象逻辑思维与右脑形象思维的组合功能，借助于醒目的色彩、简洁的图形、逻辑清晰的线条等手段将枯燥的文字或理论变成一些系统化、条理清晰、充满趣味的图片，有效突出知识点之间的逻辑关系，保障学习效果。

网络时代青年学生主要活跃在各大网络平台，围绕以文化人、立德树人中心环节，通过项目的建设，不断增强文化产品的亲和力和针对性，从而潜移默化地影响学生，帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观，推动社会主义核心价值观落细、落小、落实，点化学生， 培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。

项目由微域推广至广域，将 MV 作品影响力扩大至全国，《扣好人生第一粒扣子》《四有好老师》影音 MV 内容讲述社会主义核心价值观内容，将思政教育内容融入教育歌曲，普及传唱，熟记于心，团队运用丰富扎实的图文内容、亲切活泼的文风制作，以新搭旧，师生亲自作词、作曲并演唱，歌词婉转、乐律激荡；改编流行歌曲，既追求热点、把握流行，更是以学生的视角唱青春的故事，两首歌曲和mv已在微域网络平台、网易云音乐、虾米音乐、QQ音乐、抖音等全网络音乐平台进行上线，在各大平台歌曲和 mv 播放量达30万次。

云平台可实时记录学生学习的即时性反馈数据，学习过程的数据的采集高效、便捷、准确、客观、全面，依据学习分析技术数据，挖掘动态性、即时性反馈性、过程性、交互性数据，变定性评价为数据定量评价，克服了其它评价方式先天性的不足，具有较高信度和效度，通过实践检验效果良好，适宜得到推广应用。

显性指标主要包括到课率、抬头率、单个教学内容学习率、互动率、教学效果获得感等具体指标。其中，抬头率用作业参与率、小组任务参与率、投票问卷参与率、头脑风暴参与率、讨论参与率、答疑参与率、测试参与率、手写率、发言率、手绘率等指标综合衡量；单个教学内容学习率可拆分成微视频、音频、图片、文档、链接资源等内容的学习情况；互动率包括教师点赞率、教师点评率、教师作业批改率、学生点赞率、学生互评率、组内互评率、组间互评率等； 教学效果获得感由教学活动喜好率、平时成绩优良率、作业优良率、随堂测试优良率、期中考试优良率、期末考试优良率等指标体现。

隐性指标包括教师对学生精准分析率、教师对学生精准指导率、单个教学内容喜好率、自主学习率、能力获得率。其中，教师对学生精准分析率可以通过学生画像的质量来体现；教师对学生精准指导率可以用作业精准指导率、小组任务指导率、讨论指导率、头脑风暴指导率、测试指导率等指标综合衡量；对单个教学内容的喜好率可以通过重复开展单个教学内容的次数进行分析；自主学习的情况可以通过学生利用课外时间学习教学内容的情况来考量，能力获得率主要源自学生个体的自评。

基于移动云教学平台的学习分析技术，使网络思政教育全样本非实验定量评价变为现实，实现从单一阅读量和点赞向多元过程评价的跃升，可以为学生成长成才供科学评价、量化分析的手段，提升思政教育精准度。

1人获评全国网络教学名师、1人获评全国高校辅导员年度人物、1人获评全国高校辅导员年度人物提名，2个全国党建工作样板党支部、1项高校思想政治工作精品项目。

社会主义核心价值观“3M”系列作品入选教育部全国第一批“高校原创文化精品推广行动计划”项目（2019年），入选全国高校庆祝中国共产党成立100周年原创精品档案，主持学风项目入选共和国的脊梁—科学大师名校宣传工程”学风传播项目，《伟大精神—科学家精神》评为2022年度优秀传播作品，《用新媒体新技术提高学风建设和学业辅导水平》获高校思政工作百佳案例、高校学业辅导工作优秀成果二等奖等。

教育部人文社科研究项目1项、北京市社科基金1项，软件著作权4项，专利1项，在《新疆师范大学学报》、《现代教育技术》等刊物上发表论文34篇，相关文章荣获全国高校思想政治工作优秀论文一等奖、二等奖等奖项6项。

主讲的《大思政视角下的心理健康教育》入选国家行政学院网络课程，《能源动力行业大学生就业指导》入选教育部宏志助航计划线上课程，《就业指导课》入选北京高校就业创业金课。

在教育部全国教师网络培训中心、教育部“宏志助航计划”高校毕业生就业能力培训基地、第十届全国高校辅导员工作创新论坛、中国高等教育学会学生工作研究分会、河北省辅导员培训基地、北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地，北京科技大学、北京工业大学、中国政法大学、中国矿业大学（北京）、河北师范大学、河北经贸大学、北京化工大学、北京第二外国语大学、海南师范大学、沈阳工业大学、沈阳师范大学、杭州电子科技大学、桂林电子科技大学、北京联合大学等多所高校进行相关学术交流。