2025年8月28日，机电工程学院机械工程2023级博士生许登攀以“Intelligent pipe route design of offshore platform based on improved ant colony algorithm”为题，在日本东京市法政大学举办的第8届机械制造与工业工程国际会议-“可持续机械制造的进展”（MMIE 2025）进行了学术汇报，并同现场来自台湾省、日本、欧洲等地区的学者开展了学术交流。

海上油气生产平台上部模块的总体设计是一项核心和关键技术，其中管道路径设计（PRD）是最重要的方面。在工程上，管道路径设计难度较大且成本高昂。传统的PRD方法主要依靠工程师的经验和直觉，这种方法存在效率低、一致性差、优化困难等局限性。特别是在大型海洋工程项目中，需要较高的设计成本和较长的设计周期。智能化设计方法为管道路径设计提供了新的手段和思路，路径规划算法可以有效给出管道路径设计方案，并大幅度降低设计成本与设计周期。

会议上许登攀重点介绍了PRD求解数学模型、油气生产系统工艺流程，及各类约束条件，描述了提出的改进蚁群优化算法的机制，包括多策略管道自适应调整机制与半自动状态转换规则，并通过仿真实验和工程应用案例验证提出的改进蚁群算法的适应性与鲁棒性，最后总结得出路径规划算法适用于处理具有复杂工程约束的海上PRD优化问题，为海洋平台智能化设计提供了新的技术支持。

许登攀，机械工程2023级博士研究生，主要研究方向为FLNG油气处理系统管道智能布局方法及应用研究，导师为肖文生教授。